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行业新闻

4大方向解读我国智能装备如何突围！

2022-12-21 16:43:00 次

如果说装备制造是国之重器，作为其细分领域的智能装备制造毫无疑问是重中之重。智能装备是集成先进制造技术、信息技术和智能技术，重点涉及数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件。
智能专用装备的发展，其实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。

近年来，我国不断出台政策支持智能装备制造行业，将其纳入重点发展的战略性新兴产业。随着5G、人工智能、云计算等新兴技术的商业化及工业化应用逐步深入，推动智能装备制造业与新技术不断融合，驱动行业创新增长与服务价值链的延伸发展。与此同时，随着人口老龄化及制造业转型升级加速，机械设备在越来越多的领域替代人工成为企业的选择，也就造就了智能装备的高热呼声。

然而作为装备细分领域，我国智能装备制造产业的发展仍面临着常见挑战——技术创新能力薄弱，核心零部件被国外厂商把持使得零部件价格居高不下。先天不足之外，作为知识密集型、技术密集型行业，我国智能装备制造业发展相对滞后，人才培育和积累不足。随着我国人口红利逐渐消减，高技能人才短缺，技术工人技能偏低，企业用工成本上升，招工难、用工贵问题凸显。，作为非标项目型企业，我国装备企业在生产的各环节存在着痛难点，也掣肘着企业的发展：

例如，在销售环节，线索/商机散落在业务员手里，商机进度不透明，易因人员的更换造成商机的丢失；在设计环节，设计周期长，无法快速在短时间内设计完成，分步设计，分批抛料，过程中不断地完善与修改；在采购环节，需以订单维度考虑供给与需求，加工件的下发与变更需及时与供应商联动；在仓储环节，纸质图纸效率低，库存进出需要移动化的快速拣料；在装配环节，边设计边采购边生产的模式，导致物料采购与设备装配计划难匹配；在项目环节，过程中的问题及执行进度不清晰，需要多部门的沟通协同，并且相互影响；在成本方面，项目概算涉及多个部门，影响报价周期，大量物料和人员投入在客户现场，成本难以统计；在售后环节，设备的调试及更换配件记录频繁，无法有效提升设备服务效率。

面对外部环境带来挑战，行业难点导致增速放缓以及各环节的痛点制约发展，智能化、数字化转型已经成为智能装备行业的迫切需求。与5G、物联网、人工智能等新兴技术融合逐步成为新业态。智能制造装备在未来发展中，将充分整合新兴技术到各个功能模块，以适应企业复杂的生产和管理需求，提高生产效率，提升产品质量，保证生产活动的可靠性。智能制造解决方案将成为实现智能制造的重要方式，下游客户对智能制造的需求呈现多样化、定制化等特征，不仅需要智能制造装备企业持续保持技术创新，也对智能制造装备企业的产品供给能力提出更高要求。智能制造装备的自动化、集成化、信息化、绿色化发展趋势明显。

智能装备制造企业数字化转型可以从三个方面构建模型。，全面覆盖企业的价值链，从单点的数字化，到产品全生命周期的数字化；第二，以客户需求为中心，从企业文化、组织、基础建设和软件，全面的转型和优化；第三，数字化从点到面贯穿了设备、产线、车间、企业多层级应用场景。智能装备制造企业数字化转型价值，包括提升集团运营能力、设计生产协同能力、设计生产协同能力，产销协同能力、项目透明化能力、服务化能力、生产透明化能力、设备智能化能力等。

智能装备制造领域可以通过四个转型方向实现突围，分别是方向一核心业务数字化管理，方向二打造IT与OT融合的数智工厂，方向三服务化转型以及方向四设备智能化。在核心业务数字化管理方面，根据管理议题的不同，可以分为标准型、非标型、项目型、工程型。在打造IT与OT融合的数智工厂方面，数智工厂能够帮助企业实现智能派工、智能物流、智能车间、智能战情等。在服务化转型方面，包括备品备件、安调验收、维修保养、巡检检测、技改升级、远程运维、工程总包、合同能源、使用量计费、经营租赁、交易平台等多方面的服务化转型。在设备智能化方面，通过设备云连接机器设备到多终端，实现设备进度管理、生产工艺管理、远程诊断运维等智能化运作。

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